나혼자 코딩

Python을 활용한 데이터 처리에서 빠질 수 없는 기술이 바로 파일 입출력(I/O) 입니다. 실무에서는 로그 저장, 설정 파일 읽기, 데이터 분석을 위한 CSV/텍스트 처리 등 다양한 상황에서 파일을 다루게 됩니다. 이 글에서는 open() 함수부터 파일을 읽고 쓰는 주요 메서드들까지, Python 파일 입출력의 핵심을 실무 중심으로 정리해보겠습니다.1. 파일 열기: open() 함수Python에서 파일 작업은 항상 open() 함수로 시작합니다. 이 함수는 지정한 파일을 열어 읽기, 쓰기, 추가 등 다양한 작업을 할 수 있는 파일 객체를 반환합니다.f = open('example.txt', 'r') # 읽기 모드로 파일 열기주요 인자:첫 번째 인자: 파일 경로 또는 이름 (상대경로나 절대경로 모두 ..

Python 프로젝트를 규모 있게 운영하거나 협업을 고려할 때, 모듈과 패키지의 개념은 필수적으로 이해해야 할 부분입니다. 이 글에서는 import, from, as 구문을 중심으로 모듈과 패키지의 기본 개념부터 실무 적용까지 단계별로 정리해보겠습니다.1. 모듈(Module)이란?모듈(Module)은 Python에서 재사용 가능한 코드 단위를 의미하며, .py 확장자를 가진 하나의 Python 파일입니다. 함수, 클래스, 변수 등을 정의해두고 다른 파일에서 import 하여 활용할 수 있도록 설계됩니다.모듈을 사용하는 목적은 다음과 같습니다:코드를 논리적으로 분리하고 재사용 가능하게 만듦유지보수와 협업을 쉽게 함중복을 줄이고 코드 품질을 향상시킴예시: math 모듈 사용하기import mathprint(..

Python을 활용한 개발에서는 예외(Exception) 처리가 필수적인 요소입니다. 예외 처리를 적절하게 활용하면 프로그램이 갑작스럽게 종료되는 것을 방지하고, 예상치 못한 오류를 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이번 글에서는 try-except 구조, finally 블록, 그리고 사용자 정의 예외를 다루며, 실무에서 활용할 수 있는 예외 처리 기법을 익혀보겠습니다.1. 예외(Exception)란 무엇인가?예외(Exception)는 프로그램 실행 중 발생하는 예상치 못한 상황을 의미합니다. 예외가 발생하면 프로그램이 즉시 종료될 수 있으므로, 이를 적절하게 처리하는 것이 중요합니다.예외 처리는 단순히 오류를 회피하는 것이 아니라, 코드의 안정성을 높이고 예외적인 상황에서도 정상적인 흐름을 유지하도..

전전 글에서 Python의 함수 개념과 기본적인 사용법을 다루었습니다. 이제 한 단계 더 나아가, 람다 함수(Lambda Function), 가변 매개변수(*args, **kwargs), 함수형 프로그래밍을 활용하는 방법을 심도 있게 살펴보겠습니다. 이러한 개념을 숙달하면 Python 코드의 가독성, 재사용성, 확장성을 극대화할 수 있으며, 특히 데이터 분석 및 고급 소프트웨어 개발에서 필수적인 역량이 됩니다.1. 람다 함수 (Lambda Function)람다 함수는 이름 없이 간단한 연산을 수행하는 익명 함수로, 주로 고차 함수에서 사용됩니다. 가독성과 유지보수성을 고려하여 사용 범위를 신중히 결정하는 것이 중요합니다.1-1. 람다 함수 기본 문법# 일반 함수def add(a, b): return..

Python에서는 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 다양한 내장 데이터 구조를 제공합니다. 특히, 리스트(List), 튜플(Tuple), 딕셔너리(Dictionary), 집합(Set)은 Python에서 가장 많이 활용되는 데이터 구조입니다. 각 구조의 특성과 활용법을 이해하면 보다 효율적인 코드 작성을 할 수 있습니다.1. 리스트(List)리스트는 Python에서 가장 많이 사용하는 데이터 구조로, 순서가 있는 가변(mutable) 자료형입니다. 즉, 요소의 추가, 삭제, 변경이 가능합니다. 또한, 데이터 분석과 알고리즘 구현에서 필수적인 자료형으로 활용됩니다.1-1. 리스트 생성 및 기본 연산# 리스트 생성numbers = [1, 2, 3, 4, 5]names = ["Alice", "Bob",..

함수란 무엇인가?함수(Function)는 특정 연산을 수행하는 코드 블록이며, 모듈화된 프로그래밍의 핵심 요소입니다. Python에서는 함수를 활용하여 코드의 재사용성, 유지보수성, 가독성을 극대화할 수 있습니다. 또한, Python의 동적 타이핑 시스템과 결합하면 보다 유연하고 강력한 프로그래밍이 가능합니다. 함수를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다:중복 코드 제거: 동일한 로직을 여러 번 작성할 필요 없이, 함수를 호출하여 재사용할 수 있습니다.가독성 향상: 프로그램의 흐름을 이해하기 쉬워지며, 코드가 논리적으로 구분됩니다.디버깅 및 유지보수 용이: 문제가 발생했을 때 특정 함수만 수정하면 되므로, 코드 관리가 효율적입니다.1. 함수 정의 및 호출Python에서 함수는 def 키워드를 사용하여 선..