Python 클래스와 객체 이해하기: OOP의 기초부터 실무 활용까지

Python은 객체 지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)을 지원하는 언어로, 클래스(class)와 객체(object)의 개념을 바탕으로 코드를 보다 효율적이고 재사용 가능하게 작성할 수 있습니다. 본 글에서는 객체 지향 프로그래밍의 핵심 개념을 Python 문법을 중심으로 정리하고, 실무에서 클래스를 어떻게 활용할 수 있는지까지 함께 살펴보겠습니다.

클래스와 객체 예시

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1. 클래스와 객체란?

• 클래스(Class)는 데이터(속성)와 기능(메서드)을 하나로 묶는 사용자 정의 자료형의 설계도입니다.
• 객체(Object)는 클래스의 인스턴스로, 클래스를 기반으로 생성된 실체입니다.

예를 들어, "자동차"라는 클래스를 만든다면, 실제로 존재하는 "내 차, 친구 차"는 각각 하나의 객체입니다. 클래스는 공통된 구조를 정의하고, 객체는 그 구조를 바탕으로 동작하는 개별 실체입니다.

class Car:
    def __init__(self, brand):
        self.brand = brand

my_car = Car("Hyundai")
print(my_car.brand)  # 출력: Hyundai

이처럼 클래스를 정의한 후 Car()를 통해 인스턴스를 생성하면, 그 인스턴스는 해당 클래스의 모든 속성과 메서드를 사용할 수 있습니다.

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2. 생성자 __init__()

클래스 인스턴스를 만들 때 자동으로 호출되는 특수 메서드가 __init__()입니다. 이를 통해 객체의 초기 상태를 설정할 수 있습니다.

class User:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

user1 = User("Alice", 30)
print(user1.name, user1.age)

• self.name, self.age는 인스턴스 변수이며, 객체마다 고유한 값을 가집니다.
• 생성자는 초기화 로직을 담기에 적절하며, 실무에서 객체 생성과 동시에 필수 데이터를 주입할 때 사용됩니다.

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3. 인스턴스 변수와 메서드

• 인스턴스 변수는 객체마다 별도로 존재하는 속성입니다.
• 인스턴스 메서드는 클래스 내부에 정의된 함수로, 객체의 상태를 조회하거나 변경하는 데 사용됩니다.

class Product:
    def __init__(self, name, price):
        self.name = name
        self.price = price

    def discount(self, rate):
        return self.price * (1 - rate)

item = Product("Laptop", 1000)
print(item.discount(0.1))  # 출력: 900.0

메서드는 항상 self를 첫 번째 인자로 받으며, 이를 통해 인스턴스 변수에 접근하거나 수정할 수 있습니다. 이는 메서드가 특정 객체에 소속되어 있다는 것을 의미합니다.

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4. self의 의미

• self는 인스턴스 메서드 내에서 현재 객체 자신을 참조하는 예약어입니다.
• 모든 인스턴스 메서드는 self를 통해 객체 내부 상태에 접근합니다.

class Demo:
    def show(self):
        print("Hello from", self)

obj = Demo()
obj.show()  # self는 obj를 참조

실무에서 self는 객체 간 데이터 공유, 내부 속성 조작, 메서드 간 호출 등에서 필수적인 역할을 합니다.

Tip: 클래스 밖에서 함수처럼 정의한 메서드에서 self를 빼먹는 실수를 종종 하게 되는데, 이는 TypeError를 발생시킵니다.

 

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5. 클래스 변수 vs 인스턴스 변수

Python 클래스에서는 클래스 단위로 공유되는 변수와 인스턴스 단위로 독립적인 변수를 구분할 수 있습니다.

구분	정의 위치	접근 방식	공유 여부
클래스 변수	클래스 내부, 메서드 외부	클래스명 또는 인스턴스명	모든 인스턴스가 공유
인스턴스 변수	생성자(__init__) 또는 메서드 내	self.변수명	각 인스턴스마다 개별 존재

class Counter:
    count = 0  # 클래스 변수

    def __init__(self):
        Counter.count += 1

print(Counter.count)  # 출력: 0
c1 = Counter()
c2 = Counter()
print(Counter.count)  # 출력: 2

• 클래스 변수는 인스턴스 생성 횟수 카운팅, 공통 설정값 저장 등에 유용합니다.
• 반면, 인스턴스 변수는 각 객체의 고유한 속성을 저장할 때 사용합니다.

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6. 상속과 오버라이딩

상속(Inheritance)은 기존 클래스의 기능을 물려받아 새로운 클래스를 정의하는 기법입니다. 이를 통해 코드의 중복을 줄이고 구조화된 설계를 가능하게 합니다.

• 부모 클래스: 공통 기능을 정의
• 자식 클래스: 부모 기능을 물려받고 필요에 따라 오버라이딩(재정의)

class Animal:
    def speak(self):
        print("소리를 냅니다.")

class Dog(Animal):
    def speak(self):  # 오버라이딩
        print("멍멍!")

d = Dog()
d.speak()  # 출력: 멍멍!

오버라이딩은 같은 이름의 메서드를 자식 클래스에서 새롭게 구현하여, 동일한 인터페이스로 다른 동작을 수행할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 다형성을 구현할 수 있습니다.

 

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마무리

이번 글에서는 Python의 객체 지향 프로그래밍(OOP)의 기초를 다뤘습니다.

• 클래스는 데이터와 기능을 하나로 묶는 구조이며,
• 객체는 그 구조를 실체화한 개별 인스턴스입니다.
• __init__() 생성자를 통해 객체 초기화를 수행하고,
• self를 통해 객체 내부의 속성과 동작을 연결할 수 있습니다.
• 클래스 변수와 인스턴스 변수의 차이를 이해하면 설계 유연성이 향상됩니다.
• 상속과 오버라이딩은 OOP의 핵심 원칙인 재사용성과 확장성을 실현하는 도구입니다.

이제 클래스와 객체의 기본 개념을 이해하셨다면, 다음 단계로는 추상 클래스, 다형성, 캡슐화, Mixin 패턴 등 고급 OOP 설계 패턴을 살펴보는 것이 좋습니다. 실무에 바로 적용 가능한 객체 지향 설계 감각을 키워봅시다!